我們有智慧型城市、有智慧型醫院、同樣每天在服務中產生大力資料與數據的社會工作專業，除了資料上傳到機構、政府的伺服器，相關議題的研究多半得仰賴委託學者研究案另行搜集資料進行分析，對於建構這些資料的第一線人員與督導，未能從自己累積的各項服務數據與資料，對服務使用者的處遇計畫在系統上產生進一步的建議。但是，實際上公益團體第一線的工作人員卻經常性加班，為了評鑑、補助款，提供各項資料。隨著政策的推動，各種內外部管理系統也開始推陳出新，我們有沒有機會趁此機會，推動「智慧型」社會工作實務方法（Smart Social Work Practice) 呢？
DSP智庫驅動資料科學家，清華統計博士，對於統計方法與工具的推廣具有極大的熱忱，期望利用統計思維及分析工具幫助各個領域解決問題。致力於資料科學顧問服務，輔導超過500位政府、企業、非營利組織人士成為資料分析人才。 Data for Social Good (D4SG) 計畫共同發起人，打造一個「資料力，做公益」的交流與媒合平台。
